基本信息：
姓名：宫学亮
籍贯：辽宁省凌海市
出生年月：1995.10
政治面貌：中共党员
个人邮箱：gongxueliang@lntu.edu.cn
个人简历：
宫学亮，女，1995年生，工学博士，讲师。主要研究方向为遥感影像信息识别与提取，运用张量框架对高光谱遥感影像进行去噪，超分重建，降维和分类等处理。作为项目主要参与人先后完成多项省部级重点科研项目，发表论文3篇，其中SCI 2区1篇，EI 2篇。
教育经历：
2021.09-2025.06 博士 辽宁工程技术大学 测绘科学与技术
2018.09-2021.06 硕士 辽宁工程技术大学 测绘科学与技术
2013.09-2017.06 学士 辽宁工程技术大学 测绘工程
工作经历：
2025.07-今 辽宁工程技术大学 测绘与地理科学学院 讲师
研究方向：
遥感影像信息识别与提取
代表性论文：
1. Gong Xueliang, Li Yu, Zhao Quanhua. Hyperspectral image classification by sparse tensor based support tensor machine[J]. Infrared Physics & Technology, 2024, 141: 105446.
2. 宫学亮, 李玉, 贾淑涵, 等. 基于张量字典学习的高光谱图像稀疏表示分类[J]. 光谱学与光谱分析, 2025, 45(03): 798-807.
3. 李玉, 宫学亮, 赵泉华. 基于张量径向基核函数支持向量机的高光谱影像分类[J]. 仪器仪表学报, 2020, 41(12): 253-262.
科研项目：
1. 生物启发脉冲神经网络的类脑视觉影像目标识别，辽宁教育厅重点攻关项目，编号：LJ2020ZD003，重点参与；
2. 长时序多源遥感数据辽宁重点湿地遥感监测与评估，辽宁省教育厅重点攻关项目，编号：LJKZZ20220048，重点参与；
3. 多约束函数化表述高光谱影像分类方法研究，辽宁省自然科学基金计划（面上项目），编号：2022-MS-400，重点参与；
4. 基于不同投影维数RP降维的高光谱遥感影像集成分类方法研究，辽宁省博士科研启动基金计划项目，编号：2024-BS-254，重点参与。
会议交流：
1. 2021年10月前往北京参加“2021年全国博士生学术论坛（测绘科学与技术）”，并做题目为“基于稀疏表示张量的支持张量机高光谱影像分类”的学术汇报；
2. 2023年5月前往兰州参加“2023年全国博士生学术论坛（测绘科学与技术）”，并做题目为“基于空间和光谱相关性的高光谱图像函数化表示分类”的学术汇报。
