基本信息：
姓名：魏钜杰
籍贯：福建平潭
出生年月：1983年10月
政治面貌：中共党员
职 称：副研究员
研究方向：遥感影像智能解译及应用研究
通讯地址：北京市海淀区莲花池西路28号
电子邮件：weijj@casm.ac.cn
科研简历：
魏钜杰，博士，副研究员，硕士生导师。长期从事SAR和光学遥感影像智能解译研究及技术应用研发，先后主持完成中国博士后科学基金面上项目、国家自然科学青年基金项目、国家重点研究计划子课题、中央级科研单位基本科研业务费项目等10余项国家级和省部级科研项目；在SAR/光学影像变化检测、极化散射机理建模、深度学习遥感应用等方面取得多项创新成果，在测绘学报、遥感学报、电子学报、International Journal of Applied Earth Observations and Geoinformation、IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing、Canadian Journal of Remote Sensing等国内外学术期刊上发表SCI/EI论文27篇，授权国家发明专利11项，获测绘科技进步特等奖1项、自然资源部科技进步一等奖1项；主持研发了雷达影像信息处理系统SARInfo（下载链接：https://pan.baidu.com/s/1UhBj1W0Kzh0gahQB-g3GEA，提取码：6k5c），实现了SAR和光学影像变化检测/地物分类的各类传统方法和深度学习方法，为自然资源调查监测、自然灾害监测评估提供了技术支撑。
教育经历：
n 2011.9–2014.6：博士，武汉大学，摄影测量与遥感专业
n 2007.9–2010.1：硕士，辽宁工程技术大学与中国测绘科学研究院联合培养，地图制图学与地理信息工程
n 2003.9–2007.7：学士，辽宁工程技术大学，测绘工程
代表性论文：
[1] Wei J J*, Zhang Y H, Yu X P, et al. A temporal difference matrix for historical cumulative change detection in time series PolSAR data[J]. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, 2024, 131.（SCI一区Top）
[2] Zhang Y H*, Wei J J*, Duan M Y, et al. Coherent pixel selection using a dual-channel 1-D CNN for time series InSAR analysis[J]. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, 2022, 112: 102927. （SCI一区Top）
[3] Wei J J, Zhang Y H, Wu H A, et al. An efficient change detection for large SAR images based on modified U-Net framework[J]. Canadian Journal of Remote Sensing, 2020, 46(3): 272-294.
[4] Wei J J, Zhang Y H, Wu H A, et al. The automatic detection of fire scar in Alaska using multi-temporal PALSAR polarimetric SAR data[J]. Canadian Journal of Remote Sensing, 2018, 44(5): 447-461.
[5] Wei J J, Zhao Z, Yu X P, et al. A multi-component decomposition method for polarimetric SAR data[J]. Chinese Journal of Electronics, 2017, 26(1): 205-210.
[6] Wei J J, Zhang J X, Huang G M, et al. On the use of cross-correlation between volume scattering and helix scattering from polarimetric SAR data for the improvement of ship detection[J]. Remote Sensing, 2016, 8(1).
[7] 魏钜杰;张继贤;黄国满;赵争.一种基于全极化SAR数据广义多子视相干的海面船只目标检测方法[J].电子学报,2016,44(06):1516-1520.
[8] Wei J J, Li P X, Yang J, et al. A new automatic ship detection method using L/C-band polarimetric SAR imagery[J]. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 2014, 7(4): 1383-1393.
[9] 魏钜杰;李平湘;杨杰;张继贤.利用全极化SAR数据去方位向模糊的舰船目标检测方法[J].测绘学报,2013,42(04):530-539.
[10] 张继贤;魏钜杰;赵争;黄国满.基于多方向多源合成孔径雷达数据融合的假彩色正射影像制作[J].测绘学报,2011,40(03):276-282.
代表性专利：
[1] 魏钜杰; 张永红. 一种基于SAR深度全卷积神经网络的影像变化检测方法. 专利号：ZL202010290436.4
[2] 魏钜杰; 张继贤; 赵争; 黄国满; 余小萍. 一种基于广义多子视相干的极化SAR海面船只目标检测方法. 专利号：ZL201510706630.5
[3] 魏钜杰; 张继贤; 黄国满; 赵争; 余小萍. 基于体散射和螺旋体散射相干的去方位模糊噪声海面船只目标检测方法. 专利号：ZL201510729414.2
[4] 张继贤; 魏钜杰; 赵争; 黄国满; 余小萍. 极化SAR多成分目标分解方法. 专利号：ZL201510777393.1
[5] 张永红; 魏钜杰; 郭庆华; 吴宏安; 康永辉. 一种融合1D-CNN与BiLSTM神经网络的时序InSAR高相干点提取方法. 专利号：ZL202010544882.3
科研项目：
[1] 2023.11–2026.10：国家重点研发计划子课题，InSAR地质灾害形变信息智能提取与易发性自动校验技术研发，主持
[2] 2019.01–2021.12：国家自然科学基金，利用SVD卷积神经网络的多极化时序SAR非监督变化检测方法研究，主持
[3] 2016.5–2017.8：中国博士后科学基金面上资助项目，基于视觉显著性的极化SAR多尺度多特征的海面船只检测,主持
[4] 2024.1–2025.12：中央级科研单位基本科研业务费项目，2023-2025年全国形变动态监测及地灾隐患智能识别技术研究，主持
[5] 2020.1–2021.12：中央级科研单位基本科研业务费项目，大场景下SAR深度学习变化检测，主持
科研奖励：
[1] 魏钜杰（8/10），全国地表形变InSAR高精度智能快速处理关键技术及应用，2023年度自然资源科技进步一等奖
[2] 魏钜杰（14/30），面向对象的高可信SAR处理系统，2018年度测绘科技进步特等奖
