基本信息：
姓名：王强
籍贯：内蒙古·乌兰察布市
出生年月：1993年5月5日
政治面貌：中共党员
个人邮箱：wangqiang@lntu.edu.cn
科研简历：
王强，内蒙古乌兰察布市人，博士，讲师，硕士生导师。主要研究方向为GNSS-R海面测高、人工智能算法。主要研究成果：共发表学术论文10余篇；其中，以第一作者发表SCI论文3篇，EI 1篇，通讯作者发表SCI 2篇。科研获奖情况：2024 年获中国卫星导航定位协会博士学位论文激励计划；2023年获辽宁省科技进步一等奖；2023年获英国伦敦国际发明铂金奖；2023年获日内瓦发明专利银奖；2023年荣获“辽宁省优秀毕业生”荣誉称号；参与国家自然基金5项，辽宁省“攀登学者”人才项目1项。
教育经历：
2020.09-2023.06，博士联合培养，中国空间技术研究院钱学森空间实验室
2020.09-2023.06，博士 ，辽宁工程技术大学，测绘科学与技术
2016.09-2019.06，硕士 ，辽宁工程技术大学，测绘科学与技术
2011.09-2015.06，学士 ，太原理工大学，测绘工程
工作经历：
2023.09-今，辽宁工程技术大学 测绘与地理科学学院，讲师
研究方向：
GNSS-R海面测高；人工智能算法；数据同化。
代表性论文：
[1] Wang Q, Zheng W*, Wu F, Zhu H, Xu A, Shen Y, Zhao Y. Information fusion for Spaceborne GNSS-R Sea Surface Height retrieval using Modified Residual Multimodal Deep Learning method[J]. Remote Sensing, 2023. (Q1)
[2] Wang Q, Zheng W*, Wu F, Zhu H, Xu A, Shen Y, Zhao Y. Improving the SSH retrieval of spaceborne GNSS-R based on a new grid search multi-hidden layer neural network feature optimization method[J]. Remote Sensing, 2022. (Q1)
[3] Wang Q, Zheng W,* Wu F, Xu A, Zhu H, Liu Z. A new GNSS-R altimetry algorithm based on machine learning fusion model and feature optimization to improve the precision of sea surface height retrieval[J]. Frontiers in Earth Science, 2021. (Q2)
[4] 王强. 基于深度学习的GNSS-R海面高度反演模型研究[J]. 测绘学报, 2025. (EI)
[5] Chang Jun, Zheng Wei, Wang Qiang, Shen Yifan, Cheng Junbing. Improving the accuracy of satellite-based GNSS-R sea surface height inversion based on a novel fused self-attention mechanism and multimodal deep learning model for residual networks [J]. Journal of Applied Remote Sensing, 2025. (Q3)
[6] Zhu H, Gui Y, Shen Y, Wang Q, Zheng Wei. Improving Water Level Retrieval Accuracy of GNSS-IR Based on Ionospheric Refraction Correction Optimization Method[J]. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 2024. (Q1)
[7] Liu Z, Zheng W*, Wu F, Kang G, Sun X, Wang Q. Relationship Between Altimetric Quality and Along-Track Spatial Resolution for iGNSS-R Sea Surface Altimetry: Example for the Airborne Experiment[J]. Frontiers in Earth Science 2021. (Q2)
[8] Shen Y, Zheng W*, Zhu H, Yin W, Xu A, Pan F, Wang Q, Zhao Y. Inverted Algorithm of Groundwater Storage Anomalies by Combining the GNSS, GRACE/GRACE-FO, and GLDAS: A Case Study in the North China Plain[J]. Remote Sensing, 2022. (Q1)
[9] 吉长东, 王强, 沈祎凡. 自回归神经网络的电离层总电子含量预报[J]. 导航定位学报, 2018. (CSCD)
[10] 吉长东, 王强, 王贵朋. 深度学习 LSTM 模型的电离层总电子含量预报[J].导航定位学报, 2019. (CSCD)
[11] 吉长东, 张萌, 王强. 北斗卫星轨道预报方法分析[J]. 测绘科学, 2020. (中文核心)
代表性专利：
[1] 郑伟, 吴凡, 王强. 基于机器学习加权平均融合特征提取提高测高精度的方法[P]. 中国，发明专利，专利号: CN14139566 A
[2] 郑伟, 吴凡, 王强. 一种基于多隐层神经网络提高GNSS-R测高反演精度方法[P]. 中国，发明专利，专利号: CN115293198 A
[3] 郑伟, 吴凡, 王强. 一种异构多模态深度学习模型及GNSS-R测高方法[P]. 中国，发明专利，专利号: CN116306802A
科研项目：
[1] 辽宁省高校基本科研项目：“基于物理约束神经网络高精度星载GNSS-R海面高度反演方法及其可解释分析研究”, 编号：L212510147019, 2025.7-2027.6, 主持.
[2] 辽宁工程技术大学博士启动基金项目：“全球导航卫星系统反射测量海面测高方法研究”, 编号：636000134, 2023.9-2027.12, 主持
[3] 国家自然科学基金面上项目：融合岸/船/机/星载多源数据基于新一代GNSS-R卫星测高原理反演全球高精度和高空间分辨率海洋重力场的理论和方法, 编号：42274119, 2023.1-2026.12, 参与。（主要负责高精度、高空间分辨率星载GNSS-R海面高度反演方法的研究）
[4] 国家自然科学基金面上项目：融合重力/测高卫星和海洋观测多源数据提高水下惯性/地形组合导航精度的理论与方法研究, 编号：41774014, 2018.1-2021.12, 参与。（主要负责星载GNSS-R海面测高方法的研究）
[5] 国家重点研发计划科技军民融合重点专项：******海洋侦测智能装置, 2022.12-2024.12, 参与。（主要负责高精度、高空间分辨率星载GNSS-R海面高度反演方法的研究）
[6] “兴辽英才计划”攀登学者（科技创新领军人才）项目：卫星重力反演和水下重力匹配导航研究, 2021.1-2023.12, 参与。（主要负责全球高空间分辨率、高精度的海面高度的获取）
科研获奖：
[1] 2024 年获中国卫星导航定位协会博士学位论文激励计划；
[2] 2023年获辽宁省科技进步一等奖；
[3] 2023年获英国伦敦国际发明铂金奖；
[4] 2023年获日内瓦发明专利银奖；
[5] 2023年荣获“辽宁省优秀毕业生”荣誉称号；
学术组织兼职：
IEEE TGRS，JSTARS，GRSL，Remote Sensing，Sensors，Sustainability审稿人
