基本信息：
姓名：黄佳鹏
政治面貌：中共党员
个人邮箱：huangjiapeng@lntu.edu.cn
教育经历：
2018.09-2021.06 博士 东北林业大学 林业工程
2015.09-2018.06 硕士 辽宁工程技术大学 测绘科学与技术
2011.09-2015.06 学士 黑龙江工程学院 测绘工程
工作经历：
2021.08-今 辽宁工程技术大学 测绘与地理科学学院 校聘副教授
研究方向：
林业定量遥感，激光雷达数据处理
代表性论文：
[1] Huang Jiapeng., Xia Tingting. Multilevel Adaptive Photon Cloud Noise Filtering Algorithm for Different Observation Time Scenes in Forest Environments [J], IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, doi: 10.1109/TGRS.2023.3347401.
[2] Huang, J., Xia T., Yu Y, et al. Assessing the Performance of GEDI LiDAR Data for Estimating Terrain in Densely Forested Areas [J]. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 2023. Doi: 10.1109/LGRS.2023.3306875
[3] Huang, J., Xing, Y., Shuai Y., et al. A Novel Noise Filtering Evaluation Criterion of ICESat-2 Signal Photon Data in Forest Environments [J], IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters,2022. Doi:10.1109/LGRS.2022.3163143.
[4] Huang, J.; Yu, Y. Vertical Accuracy Assessment of the ASTER, SRTM, GLO-30, and ATLAS in a Forested Environment [J]. Forests 2024, 15, 426.
[5] Huang, J., Zhang, Y., Yu, Y. Mathematical model guided interpolation for mapping SRTM understory terrain by integrating ICESat-2 data[J]. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 2024.doi:10.1109/LGRS.2024. 3412396.
[6] Huang, Jiapeng, Yang, Y, Yu Yang, et al. Vertical accuracy of open-source remote sensing data (AW3D30, TanDEM-X, ATLAS) for understory terrain estimation [J]. Geocarto International, 2024, 39(1):2356855.
[7] Huang, J., Xing, Y., You, H., et al. Particle Swarm Optimization-Based Noise Filtering Algorithm for Photon Cloud Data in Forest Area [J]. Remote Sensing,2019, 11(8), 980. doi:10.3390/rs11080980.
[8] Xing Yanqiu, Huang Jiapeng*, Armin Gruen et al. Assessing the Performance of ICESat-2/ATLAS Multi-Channel Photon Data for Estimating Ground Topography in Forested Terrain [J]. Remote Sensing, 2020, 12(13), 2084.
[9] 黄佳鹏,李国元,刘诏.星载激光雷达估测森林结构参数研究现状分析与展望[J].农业机械学报,2024,55(6):18-33.
[10] 黄佳鹏,夏婷婷,宇洋.GEDI与Tandem-X DEM估测密林林下地形性能评价[J].农业机械学报,2023,54(09):279-287.
[11] 黄佳鹏,邢艳秋,秦磊,夏婷婷.ICESat-2/ATLAS数据反演林下地形精度验证[J].红外与激光工程, 2020, 49(11): 122-131.
[12] 黄佳鹏,邢艳秋,秦磊,马建明.弱光束条件下森林区域光子云去噪算法精度研究[J].农业机械学报,2020,51(04):164-172.
代表性专利：
[1] 黄佳鹏,夏婷婷,祝会忠. 基于多模态星载激光雷达数据的林下地形数据集生成方法[P]. 辽宁省：CN115436965A,2022-12-06.
科研项目：
[1] 国家自然科学基金：顾及森林结构参数的星载光子计数LiDAR反演林下地形研究 (主持)
[2] 时空数据智能领域科技重点专项：结合深度学习算法的多源遥感数据估测林下地形研究 (主持)
[3] 辽宁省自然科学基金计划:基于星载光子计数激光雷达的森林冠层高度穿透反演研究 (主持)
[4] 辽宁省教育厅基本科研项目：协同星载激光雷达和多源数据的林下地形估测研究 (主持)
[5] 中央高校基本科研业务费专项资金：ICESat-2星载光子云数据反演森林结构参数算法研究 (主持)
[6] 辽宁工程技术大学博士启动经费：星载激光雷达协同多源数据估测森林结构参数研究 (主持)
[7] 国家重点研发计划项目：中欧对地观测合作森林监测技术与示范应用 (参与)
[8] 国家重点研发计划项目：激光雷达人工林垂直结构参数高精度提取技术 (参与)
[9] 国家自然科学基金面上项目:长距离单历元网络RTK实时高精度电离层延迟改正模型研究 (参与)
[10] 国家自然科学基金面上项目:单光子激光测高卫星陆海测绘应用关键问题研究 (参与)
学术组织兼职：
IEEE TGRS，JSTARS，GRSL，Remote Sensing，Land，Forest，Water，Agriculture，
Sensors，Sustainability审稿人
国际数字地球协会 会员
激光雷达专委会 委员
