基本信息：
姓名：王琢璐
籍贯：辽宁省阜新市
政治面貌：中共党员
个人邮箱：wangzl2019@126.com
个人简历：
王琢璐，女，1996年生，工学博士。主要研究方向为智能位置推荐、滑坡易发性分析、遥感影像处理等。作为主要参与人完成国家自然科学基金2项，国家重点研发2项。以第一作者及通讯作者身份发表SCI论文5篇。参与授权国家发明专利3项。
教育经历：
2015.09-2019.07 工学学士 辽宁工程技术大学，软件工程
2019.09-2022.06 工学硕士 辽宁工程技术大学，软件工程
2022.09-2026.06 工学博士 辽宁工程技术大学，测绘科学与技术
2023.06-2026.06 工学博士 中国测绘科学研究院 地理空间大数据应用研究中心（联合培养）
工作经历：
2026.08-今 辽宁工程技术大学 测绘与地理科学学院 校聘副教授
研究方向：
智能位置推荐、滑坡易发性分析、遥感影像处理、深度学习
代表性论文：
1. Wang Zhuolu, Xu Shenghua, Liu Jiping, et al. Multi-Relational cooperative representation constrained by adaptively balanced random walk sampling for POI recommendation[J]. IEEE Internet of Things Journal, 2026.
2. Wang Zhuolu, Xu Shenghua, Liu Jiping, et al. Collective user mobility pattern guided region of interest recommendation[J]. Journal of Big Data, 2026.
3. Wang Zhuolu, Xu Shenghua, Liu Jiping, et al. A combination of deep autoencoder and multi-scale residual network for landslide susceptibility evaluation[J]. Remote Sensing, 2023.
4. Lv Huanhuan, Wang Zhuolu, Zhang Hui. Edge protection filtering and convolutional neural network for hyperspectral remote sensing image classification[J]. Infrared Physics & Technology, 2022.
5. Xu Shenghua, Wang Zhuolu, Liu Jiping, et al. Landslide susceptibility assessment using lightweight dense residual network with emphasis on deep spatial features[J]. Scientific Reports, 2025.
6. 王琢璐, 徐胜华, 王勇, 等. 基于语义关系增强的自适应图表示学习下一个兴趣点推荐[J]. 电子与信息学报, 2026.
7. 刘纪平, 王琢璐, 徐胜华, 等. 人工智能时代下的应急测绘[J].武汉大学学报(信息科学版), 2025.
8. Tang Qing, Xu Shenghua, Wang Zhuolu, et al. Personalized region of interest recommendation through adaptive fusion of multi-dimensional user preferences[J]. Journal of Big Data, 2025.
9. Jiang Shunshun, Xu Shenghua, Wang Zhuolu, et al. Meta-path interaction and decomposition for heterogeneous information networks-based POI recommendation[J]. Journal of King Saud University Computer and Information Sciences, 2026.
10. 吕欢欢, 王琢璐, 张辉. 边缘保护滤波和深度残差网络结合的高光谱影像分类[J].激光与光电子学进展, 2022.
11. 马欣蕊,徐胜华,王琢璐,等.融合自编码与密集残差网络的滑坡易发性评价[J].测绘科学,2023.
代表性专利及软件著作权：
1. 异构多图表示学习的兴趣点推荐方法、装置、设备及介质，ZL202411901509.3.
2. 用户依赖关系嵌入自适应元路径的兴趣区推荐方法和装置，ZL 202510893518.0.
3. 基于深度残差网络和边缘保护滤波的高光谱影像分类方法，ZL202110422342.2.
科研项目：
1. 模型-数据联合驱动的兴趣区可解释智能推荐方法, 国自然基金项目，参与.
2. 复杂情境下概率生成模型与深度学习融合的POI智能推荐方法, 国自然基金项目，参与.
3. 天空地一体化的应急救援通信指挥关键技术及装备，国家重点研发计划项目，参与.
4. 地下空间灾情信息感知与应急通讯总体技术研究，国家重点研发计划项目，参与.
5. 多源异构地理空间大数据位置解析与匹配研究，辽宁省科技厅自然科学项目，参与.
